کاور دوره

Senior AI Engineer

مهندس ارشد هوش مصنوعی

کد دوره
ED1033
دپارتمان
برنامه نویسی
وضعیت
فعال
تعداد فصل‌ها
10 فصل
زیرفصل‌ها
21
مدت دوره
80 ساعت
محدوده سنی
13 تا 45

معرفی دوره

دوره مهندس ارشد هوش مصنوعی (Senior AI Engineer) در کالج اورست برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند از سطح مقدماتی یادگیری ماشین عبور کرده و وارد لایه‌های پیشرفته توسعه سیستم‌های هوشمند شوند. در این دوره، هنرجویان با مفاهیمی مانند Deep Learning، Neural Networks، Text Processing و NLP آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند چگونه مدل‌های پیشرفته برای تحلیل داده‌های متنی و مسائل پیچیده هوش مصنوعی طراحی و پیاده‌سازی کنند. رویکرد آموزشی کالج اورست در این دوره، کاملاً پروژه‌محور و مبتنی بر نیازهای واقعی بازار کار است تا دانشجو بتواند علاوه بر درک مفاهیم تخصصی، تجربه عملی در توسعه مدل‌های پیشرفته نیز کسب کند. هدف نهایی این دوره، تربیت متخصصانی است که توانایی ساخت، آموزش و بهینه‌سازی سیستم‌های هوشمند در سطح حرفه‌ای را داشته باشند.

آموزش عملی و پروژه‌محور
مدرک معتبر فنی و حرفه‌ای
پشتیبانی آموزشی دائمی

بازار کار دوره

  • بازار کار هوش مصنوعی پیشرفته به‌ویژه در حوزه Deep Learning و NLP به‌شدت در حال رشد است و سازمان‌ها برای توسعه موتورهای تحلیل متن، سیستم‌های پیش‌بینی و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی به متخصصان این سطح نیاز دارند. آموزش تخصصی این مهارت‌ها در کالج اورست فرصت ورود به نقش‌های فنی سطح بالا و پروژه‌های پیچیده داده‌محور را فراهم می‌کند.
  • فرصت‌های شغلی:
  • Senior AI Engineer
  • Deep Learning Engineer
  • NLP Engineer
  • Machine Learning Specialist
  • AI Solutions Architect
شهریه آزاد
30,000,000
تومان
شهریه قسطی
24,900,000
تومان

سرفصل‌های دوره

  • بردار و ماتریس 2 ساعت
  • مفهوم شبکه عصبی و ML_DL 4 ساعت
  • محیط کار و کتابخانه ها 2 ساعت

  • انواع مدل های تابع فعال سازی _ تابع خطا و متریک های مختلف 4 ساعت
  • پیاده سازی یک مدل ساده تک لایه و انواع فرمول ها 4 ساعت

  • پیاده سازی شبکه های عصبی چند لایه برای یک پروژه طبقه بندی 8 ساعت

  • شبکه عصبی CNN (توضیحات و پیاده سازی) 4 ساعت
  • شبکه عصبی RNN (توضیحات پیاده سازی) 4 ساعت
  • تعریف پروژه و حل آن 4 ساعت

  • معرفی و پیاده سازی شبکه عصبی GRU , LSTM 8 ساعت

  • معرفی معماری شبکه GAN 4 ساعت
  • تعریف پروژه روی Dataset Minist 4 ساعت

  • معرفی وب سایت hugging Race و کار با آن 2 ساعت
  • معرفی مدل های NLP 2 ساعت
  • تعریف پروژه روی یک Dataset پرسش و پاسخ 4 ساعت

  • مفاهیم ابتدائی و Dataset 2 ساعت
  • ساخت و مراحل اجرای یک Minichat 2 ساعت
  • تعریف پروژه 4 ساعت

  • مفاهیم اولیه 4 ساعت
  • تعریف پیاده سازی پروژه پردازش تصویر 4 ساعت

  • امتحان و تریف پروژه پایانی 4 ساعت

ویدیوهای دوره